¿Cómo revolucionar la calidad educativa en la era de AI?

Las nuevas tendencias en la creación de contenido educativo nos muestran cómo la Inteligencia Artificial (IA) puede generar, en cuestión de segundos, esquemas de cursos personalizados, evaluaciones, rúbricas y mapeo curricular a partir de parámetros dados, como el tema del curso, la descripción, los resultados de aprendizaje y competencias deseadas. Es así, como el rol del creador de contenido educativo está cambiando rápidamente, de desarrollar materiales y recursos educativos a tareas de curación de contenido, personalización, apoyo a los estudiantes y análisis de impacto. Este cambio es particularmente evidente en el diseño de programas de aprendizaje para adultos debido al gran volumen de proveedores y la diversidad de programas ofrecidos actualmente.

En este proceso de transición hacia el uso de la IA, además del fortalecimiento del pensamiento crítico de los equipos desarrolladores, frente al contenido, los resultados de aprendizaje y el impacto deseado, es necesario revisar los estándares de calidad funcional durante el diseño del curso. Los estándares internos de calidad más fundamentales y críticos que se deben incluir en el desarrollo de su próximo curso, como proveedor de aprendizaje son los siguientes (ENQA, 2023; EKKA, 2022):

• Estándar de diseño y aprobación de programas: los proveedores deben tener procesos para diseñar y aprobar programas, asegurándose de que cumplan con sus objetivos y resultados de aprendizaje previstos.

• Estándar de aprendizaje centrado en el alumno: los programas deben incentivar a los alumnos a participar activamente en el proceso de aprendizaje, con evaluaciones que reflejen este enfoque

• Estándar del personal pedagógico: los proveedores deben garantizar la competencia de los profesores y creadores de contenido

• Estándar de recursos de aprendizaje y apoyo a los alumnos: los proveedores deben asegurar recursos de aprendizaje y apoyo a los alumnos adecuados y accesibles

• Estándares internos: los proveedores deben integrar otras dimensiones del proceso de aprendizaje que sean particulares a su servicio, como políticas internas y gestión de la información.

A medida que la creación de contenido educativo está en transición, la garantía de calidad necesita repensar y reformular los estándares. Aquí hay estándares innovadores que deberían aumentar su importancia en los próximos años (Tlili, et al., 2023):

• Estándar de confiabilidad del contenido: los proveedores deben asegurar la calidad y precisión de la información utilizada para sus evaluaciones, rúbricas y material de apoyo.

• Estándar ético: los programas deben fomentar el uso de recursos y metodologías diversos para evitar la sobreexposición al uso de la IA como única fuente de información.

• Estándar de privacidad: los proveedores deben tener procedimientos de privacidad para disminuir la sobreexposición de la información privada y demográfica de los alumnos a lo largo de su trayectoria de aprendizaje.

• Estándar de trayectorias educativas: los programas deben asegurarse de diseñar programas donde los conjuntos de habilidades tengan el potencial de combinarse con aprendizajes adicionales y avanzar en una trayectoria profesional.

Hoy en día, como proveedores de aprendizaje, creadores de contenido y responsables de políticas, es decisivo re-imaginar los escenarios venideros donde los estándares de calidad tradicionales mantengan su relevancia y esencia, pero nuevos parámetros innovadores asegurarán que los alumnos, en este océano de posibilidades, accedan a contenido curado que esté bien estructurado de acuerdo con resultados de aprendizaje precisos dentro de un enfoque de educación a lo largo de toda la vida.

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Por: Juliana López

Referencias:

• European Association for Quality Assurance in Higher Education (2023), Quality Assurance of Micro-credentials: Expectations within the Context of the Standards and Guidelines for Quality Assurance in the European Higher Education Area. https://www.enqa.eu/publications/QA-of-micro-credentials/ 

• EKKA Quality Assessment Council for Higher Education (2022), Guidelines for the Accreditation of Study Programmes in Continuing Education https://haka.ee/wp-content/uploads/Continuing_education_accreditation_guidelines.pdf 

• Tlili, A., Shehata, B., Adarkwah, M.A. et al. (2023), What if the devil is my guardian angel: ChatGPT as a case study of using chatbots in education. Smart Learn. Environ. 10, 15. https://doi.org/10.1186/s40561-023-00237-x