¿Cómo identificar empleos y competencias verdes?

Con el objetivo de lograr una economía de cero emisiones, ha habido un enfoque creciente en la identificación de la demanda de empleos verdes, lo que ha llevado a anticipar nuevos requisitos de competencias. A medida que la "doble transición" (verde y digital) determina el futuro del trabajo, identificar competencias y ocupaciones verdes en las vacantes actuales de diversas fuentes se ha vuelto crucial que para cerrar las posibles brechas de capital humano. Pero, ¿cómo podemos identificar de manera consistente las ocupaciones y competencias verdes en este ambiente que cambia rápidamente? ¿Están los proveedores de formación y educación capacitados para reaccionar ante los empleos verdes emergentes?

Recientemente, las discusiones sobre el potencial crecimiento del empleo en la Unión Europea (UE) se han intensificado, destacando que para 2030 podrían generarse alrededor de 2,5 millones de empleos adicionales. Los sectores con la expansión más significativa son aquellos con un alto potencial hacia la sostenibilidad, como el suministro de agua, la gestión de residuos y la construcción. Cabe destacar que solo el sector eléctrico se espera que añada cerca de 200,000 nuevos empleos para finales de esta década (Cedefop, 2024). En este sentido, la identificación de ocupaciones y competencias es clave para la toma de decisiones en políticas educativas, de formación y laborales, con el fin de reaccionar rápidamente a las tendencias del mercado laboral.

A medida que profundizamos en la identificación y medición de empleos y competencias verdes, ciertos indicadores, como la "presencia verde" y el "enfoque verde", se vuelven relevantes. La presencia verde mide la proporción de anuncios de empleo en línea que incluyen al menos una competencia verde en relación con el total de anuncios de empleo en línea, mientras que el enfoque verde compara el número de competencias verdes con el total de competencias encontradas en los anuncios de empleo en línea, metodología de competencias verdes de Cedefop . Con estos indicadores en mente, la demanda de competencias relacionadas con la transición verde en la UE es más alta en sectores con un alto impacto climático, particularmente en energía así como suministro y gestión de agua (Figura 1). En estos sectores, el 17% y el 12% de los anuncios de empleo en línea, respectivamente, incluyeron al menos una habilidad verde (Cedefop, 2024).

Figura 1. Promedio de `presencia verde´ en sectores de alto impacto climático en la UE27

*Fuente: Cedefop, 2024

Además de esto, también debemos considerar otros desarrollos importantes como las Categorías Ocupacionales Verdes, la definición de competencias verdes y el Etiquetado Verde en las Clasificaciones Ocupacionales, que son cruciales para una identificación más precisa, rutas de aprendizaje y currículos pertinentes a desarrollar por formuladores de política y los proveedores de formación. Por ejemplo, considera conceptos de "conocimiento verde" como los estándares de emisión y los principios ecológicos, o "competencias transversales verdes", como la evaluación del impacto ambiental del comportamiento personal y la adopción de prácticas para aumentar la biodiversidad y el bienestar animal (Comisión Europea, 2022). Estos ejemplos ilustran la gran cantidad de información que los actores interesados, que actualmente están creando contenidos de aprendizaje y desarrollando modelos predictivos para competencias y empleos, necesitan incorporar.

Entonces, ¿cómo podemos abordar mejor este desafío?

1. Etiquetar Competencias y Ocupaciones Verdes en Taxonomías y Clasificaciones: Incorpora competencias verdes en las clasificaciones ocupacionales. Un buen ejemplo es la taxonomía de ESCO, que identifica 381 competencias, 185 conceptos de conocimiento y 5 competencias transversales más relevantes para un mercado laboral más verde (Comisión Europea, 2022).

   
   

2. Aprovechar los Conocimientos de los Expertos en la materia: Utiliza las ideas de los expertos en sectores de alto impacto climático y mercados nacionales para proporcionar descripciones detalladas de ocupaciones y tareas actuales, mejorando la identificación y adaptación a diferentes contextos sectoriales y nacionales.

   
   

3. Implementar Modelos de Machine-Learning: Desarrolla y entrena modelos de pronóstico de competencias utilizando datos en tiempo real para anticipar de manera efectiva las necesidades del mercado laboral de la doble transición (verde y digital), asegurando la preparación de la fuerza laboral y la alineación con la creciente demanda de empleos verdes.

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Por: Juliana López

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References:

• Cedefop (2022). An Ally in the Green Transition.

• Cedefop (2023). Skills in transition The way to 2035. Publications Office of the European Union

• Cedefop (2024). Tracking the green transition in labour markets. Using big data to identify the skills that make jobs greener. Policy Brief

• European Commission (2022). Green Skills and Knowledge Concepts: Labelling the ESCO classification.

• The University of Warwick (2022). Green Jobs and the Green Economy in York.